"Giulia, sei senior, riesci a fare questa 'piccola modifica' entro stasera?". Giulia sa che servirebbero tre ore di refactoring, ma risponde "ok". Perché? Perché a chiederlo è stato il suo PM in una riunione pubblica e lei teme di passare per "poco collaborativa". Il costo per Giulia è una "reputation tax" e il burnout; per il team è un debito tecnico non dichiarato.

Quello di Giulia non è un problema di timidezza, ma un pattern di sopravvivenza in un sistema dove il "prezzo" della parola non è uguale per tutti. In questo talk esploreremo come i non detti al lavoro siano influenzati da asimmetrie di potere e bias, utilizzando una cornice minima di Analisi Transazionale (AT) per dare un nome a ciò che accade.

Non ci saranno ricette pronte o standard a cui adattarsi, ma impareremo a fare "pattern recognition" sulle dinamiche di gruppo per capire chi ha diritto di parola, chi ha l'onere della prova e chi si fa carico del lavoro invisibile.

Cosa vedremo insieme:

- Debug relazionale: Introduzione rapida agli Stati dell’Io (Genitore, Adulto, Bambino) per capire perché spesso ci "adattiamo" invece di dissentire.

- Mappare il costo del silenzio: Perché il dissenso costa di più a seconda del genere o della seniority.

- Lavoro invisibile e retention: Come i non detti sul mentoring e sulla cura del team creano single point of failure umani.

L’obiettivo è imparare a rompere gli schemi per ridisegnare sistemi in cui parlare abbia lo stesso prezzo per tutti.

Cosa ti porterai a casa (Takeaways):

- Uno strumento di osservazione rapido: Saprai riconoscere in 5 minuti se in una discussione stai comunicando come "Bambino Adattato" o come "Adulto".

- Capacità di identificare i pattern di sistema: Imparerai a distinguere tra una "difficoltà caratteriale" e un'asimmetria di potere o di genere nel tuo team.

- Tecniche per la visibilità: Strumenti pratici per far emergere e ruotare il lavoro di cura oggi non tracciato nei commit.

- Un micro-esercizio sa usare subito: Una strategia di osservazione per notare chi tace nel tuo team e capire come rendere il sistema più sicuro per la loro voce.