Gli agenti AI accelerano davvero lo sviluppo solo quando il repository è pensato per essere agent-ready: regole esplicite, perimetri operativi chiari e controlli di sicurezza concreti. In questa sessione presenterò un approccio pratico per portare gli agenti in produzione, usando Codex come unico esempio: dalla standardizzazione delle istruzioni in AGENTS.md, alla modularizzazione delle capability con SKILL.md, fino al versionamento delle linee guida condivise da tutto il team.

In un contesto Flutter modulare vedremo come costruire una struttura efficace che bilancia linee guida trasversali e istruzioni specializzate dove servono davvero, con l’obiettivo di ridurre rumore, prevenire deriva architetturale e mantenere coerenza tra feature team. Il taglio sarà operativo: progettare skill riusabili per layer, comporle in workflow completi e mantenere qualità e affidabilità senza perdere velocità di delivery.

Chi partecipa uscirà con una checklist immediatamente applicabile per adottare agenti in modo sicuro e scalabile: discovery prevedibile delle istruzioni, confini tecnici rispettati, automazione verificabile e governance robusta tramite sandbox e approvazioni mirate. L’obiettivo finale non è solo “usare” agenti, ma integrarli in produzione in sicurezza.